Le blog Search & Data

Ces derniers temps, on entend de plus en plus parler de l'ingénierie des prompts. Mais qu'est-ce que cette technique exactement ? Quand et comment pouvons-nous l'utiliser ?

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Tests de mise en place d'une scalabilité horizontale automatisée sur un cluster Solr 9 dans une environnement Kubernetes

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Une fois de plus, Voxxed Days a été à la hauteur des attentes. Cet article propose un résumé des conférences auxquelles nous avons assisté en tant que spectateurs et intervenants.

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Récemment, OpenSearch a mis en œuvre les connecteurs, une fonctionnalité qui permet de connecter un modèle d'apprentissage automatique sans avoir besoin de le déployer internement sur le cluster. Dans cet article de blog, nous découvrirons comment utiliser les connecteurs et mettre en œuvre un RAG grâce à l'utilisation de connecteurs et d'agents.

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L'équipe Adelean est de retour de la conférence Devoxx France 2024, la grande conférence des développeurs et développeuses, placée cette année sous le signe de l'intélligence artificielle generative.

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De plus en plus fréquemment, nous entendons parler de la recherche sémantique et de nouvelles façons de la mettre en œuvre. Dans la dernière version d'OpenSearch (2.11), la recherche sémantique à travers des vecteurs creux a été introduite. Mais que signifie vecteur creux? Comment cela diffère-t-il d'une matrice dense? Tentons de clarifier cela dans cet article.

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Découvrir comment intégrer Elasticsearch dans votre code est une aventure passionnante et, en réalité, plus simple qu'il n'y paraît. Dans ce premier article de notre série, nous allons explorer ensemble la mise en place d'un cluster de trois nœuds et la manière de s'y connecter en utilisant des certificats auto-générés, démontrant ainsi l'accessibilité et l'efficacité de ce processus.

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Plongée dans le Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dans cet article, nous explorons les concepts fondamentaux derrière le RAG, en mettant l'accent sur son rôle dans l'amélioration de la compréhension contextuelle et la synthèse d'informations. De plus, nous fournissons un guide pratique sur la mise en œuvre d'un système RAG en utilisant uniquement des outils open-source et des modèles de langage volumineux.

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Nous sommes de retour du DevFest Toulouse, occasion pour nous d'assister à plusieurs conférences, nous former et partager une version personnalisée de notre presentation Cloner ChatGPT avec Hugging Face et Elasticsearch.

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BLIP-2 est un modèle qui combine les forces de la vision par ordinateur et des grands modèles de langage. Ce mélange puissant permet aux utilisateurs d'engager des conversations avec leurs propres images et de générer du contenu descriptif. Dans cet article, nous verrons comment tirer parti de BLIP-2 pour créer des descriptions d'images enrichies, suivies de leur indexation en tant que vecteurs dans Opensearch.

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L'équipe Adelean est de retour du Mix Camp for E-Commerce Search 2023 et en partage les temps forts.

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Un guide pratique sur l'importation et l'utilisation de modèles NLP dans OpenSearch pour l'analyse et l'inférence de texte dans vos flux de recherche et d'analyse.

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Compte-rendu de la conférence avec un point sur les différents sujets auxquels j'ai pu assister.

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Un aperçu sur le NLP et un guide pratique sur la façon dont il peut être utilisé avec la Suite Elastic pour améliorer les capacités de recherche.

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Retour sur la présentation Assurer la scalabilité d’un moteur de recherche pour des milliers de magasins en ligne par Roudy Khoury et Aline Paponaud à ElasticON 2023

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Découvrez la recherche vectorielle et comment l'implémenter à l'aide de la librairie JINA, y compris les documents array pour le vector-embedding, image-embedding, etc.

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Tout sur les Question-Answering et comment l'implémenter en utilisant flask et elasticsearch.

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Mardi 15 novembre 2022 s’est tenue la septième édition du Meetup Search & Data autour des moteurs de recherche développés à Station F.

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Haystack est une conférence sur l'amélioration de la pertinence des moteurs de recherche.

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Berlin Buzzwords est la conférence indépendante de référence sur le stockage, le traitement, le streaming et la recherche de grandes quantités de données numériques, avec un accent sur les projets de logiciels en open source. Une opportunité pour nous de présenter trois sujets.

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all.site est un moteur de recherche collaboratif. Il fonctionne comme Bing ou Google mais il a l’avantage de pouvoir aller plus loin en indexant par exemple les contenus média et en organisant les données de systèmes comme Slack, Confluence ou l’ensemble des informations présentes dans l’intranet d’une entreprise.

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all.site est un moteur de recherche collaboratif. Il fonctionne comme Bing ou Google mais il a l’avantage de pouvoir aller plus loin en indexant par exemple les contenus média et en organisant les données de systèmes comme Slack, Confluence ou l’ensemble des informations présentes dans l’intranet d’une entreprise.

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Retour sur la présentation "De la voix au texte, la puissance de l'écosystème Open Source", donnée à la conférence OSXP (Open Source Experience) par Lucian Precup et Aline Paponaud: lien de l'enregistrement vidéo et résumé des idées présentées.

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Bientôt le weekend, bientôt l'hiver, alors une petite revue de presse pour occuper vos longues soirées...

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La cinquième édition du meetup Search and Data est dédiée au search e-commerce et à l'open source. Un bel agenda pour cette édition de rentrée et de reprise.

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Dans cet article, nous expliquons comment nous sommes passés des anciens filtres de synonymes d'Elasticsearch aux nouveaux filtres de type graphe, les Synonym Graph Token Filter.

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Dans cet article, nous présentons une méthode simple pour réécrire les requêtes utilisateurs afin qu'un moteur de recherche basé sur des mots clés puisse mieux les comprendre. Cette méthode est très utile dans le contexte d'une recherche vocale ou une conversation avec un chatbot, contexte dans lequel les requêtes utilisateur sont généralement plus verbeuses.

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Cet article est une transcription de notre intervention cette semaine à Haystack - une conférence sur l'amélioration de la pertinence des moteurs de recherche. Nous avons montré une méthode permettant d'enrichir et de réécrire les requêtes des utilisateurs en utilisant Wikidata et le percolator Elasticsearch.

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Elasticsearch est une technologie ouverte qui permet aux intégrateurs de construire des solutions toujours plus innovantes et puissantes.

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Adelean est un intégrateur de moteurs de recherche. Depuis 2010, nous vous accompagnons dans la mise en place des moteurs de recherche performants et pertinents.

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De nombreux acteurs sont aujourd’hui présents sur le marché des moteurs de recherche. Certains émergent grâce à des levées de fonds impressionnantes. Les acquisitions et les partenariats se multiplient.

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