L'équipe Adelean est de retour du Mix Camp for E-Commerce Search 2023 et en partage les temps forts.
MICES signifie MIx Camp E-commerce Search. Il s’agit d’un événement indépendant destiné aux designers produit, développeurs, UX designers pour leur permettre de partager leurs expériences et s’inspirer mutuellement. Une seule track sur la journée, construite autour d’un thème qui change chaque année. Une partie conférences et une partie “barcamp”, open forum. La conférence a lieu dans les locaux historiques de Osram Hofe, fabricant d’ampoules, à Berlin en Allemagne, qui accueillent entre autres TUECHTIG, un espace de coworking inclusif.
Au fil des années, les organisateurs ont réussi à créer une petite et amicale communauté de membres passionnés venant des plus grandes plateformes e-commerces du monde. Nous nous connaissons et nous aidons tous pour donner à nos utilisateurs la meilleure expérience de Search possible. MICES est un moment très important pour nous dans l’année.
Pour plus d’informations sur le programme et l'édition qui vient de se terminer : Rendez-vous sur le site de MICES.
Nous avons vu 6 conférences de 30 minutes à une heure, suivies par un panel d’experts. Le thème de cette année était UX pour le search e-commerce. La qualité de tous les talks que nous avons vus était très haute. Voici ce que nous avons retenu de chacun :
Le tracking en ligne ne capture pas tant de choses que ça : uniquement le “quoi” mais pas le reste. Et quand les clients achètent en ligne, ils le font avec moins de leurs sens qu’en magasin : pas de toucher, de sensation… Après avoir exploré quelques techniques pour améliorer l’exploration, c’est à dire apporter des produits qui n’auraient pas été normalement rankés aussi hauts à la vue des clients, le message d’Andreas est le suivant : ne nous fions pas uniquement aux données pour améliorer vos revenus. Si vous avez une connaissance interne du retail, utilisez-la. Ce point de vue plein de bons sens est assez opposé à l’actuelle tendance au “tout-data, tout-personnalisé” pour l’expérience de search, mais montre que la pertinence dans le retail peut aussi atteindre de très bons résultats seulement avec la connaissance humaine.
Les coéquipiers d’Otto mettent l’accent sur ce qu’ils ont effectué pour améliorer le search à un moment précis : dans la barre de recherche, avant le premier clic. Ils nous montrent différents changements qu’ils ont fait sur leur panneau de suggestions, et mesurent l’impact sur le nombre de commandes (en utilisant l’A/B testing) et le niveau d’effort qui a été nécessaire. Entre autres essais : jouer avec les espaces, prendre en compte les mouvements de curseur dans le texte de la requête, ou corriger l’orthographe. Dans un deuxième temps ils ont fait un reranking dans les suggestions en utilisant la personnalisation et les intérêts de l’utilisateur courant, avec du machine learning. Tout un tas de bonnes idées, et un protocol d’itérations-tests inspirant.
Digitec Galaxus est un ensemble de deux gros magasins e-commerce en Suisse. Ils ont deux équipes search qui représentent plus de 15 personnes. Leur défi actuel : rendre les suggestions de filtres plus intelligentes. Avec une autre bonne méthodologie d’A/B tests (nous en avons vu pas mal aujourd’hui en fait), ils ont pu itérer depuis un MVP “quick and dirty” jusqu'à être capable de prendre en compte beaucoup de données et recalculer les options automatiquement.
Cette session était plus orientée data, à propos d’un problème classique pour tous les projets qui utilisent du machine learning dans le search : le problème du cold start ou démarrage à froid. Que pouvons-nous faire quand on ajoute des nouveaux produits à notre catalogue e-commerce qui n’ont aucun clic, aucun historique? Avec l’aide d’une stratégie d’A/B testing, Evgeniia nous raconte ses essais de différentes méthodes jusqu'à trouver un moyen de remplir les interactions passées manquantes en prédisant les commandes et clics qu’il y aurait pu avoir, au moyen de la similarité avec des données existantes. Comme le premier talk du jour, elle confirme que l’exploration concerne ces nouveaux produits, qui doivent être montrés aux clients.
Les experts du Search chez eBay se sont penchés sur un aspect important, parfois oublié, de la pertinence du search : épeler correctement la requête. Ils estiment les fautes de frappes dans la barre de recherche à 10% de la totalité des requêtes. Et ces erreurs impactent directement les résultats nuls ou faibles. Ils ont commencé à travailler là dessus en 2014 en suivant les méthodes à l'état de l’art, et aujourd’hui ils sont capables de passer à la vitesse supérieure en utilisant les Large Language Models (BART) et un “fine tuning” automatisé.
Cette session concerne un dilemme pour le marketing et l’UX du search e-commerce : comment personnaliser l’expérience utilisateur au maximum et être le plus pertinent possible, tout en étant éthique, humain, et respectueux de la vie privée. Marlety explique comment ils ont créé des persona les plus diverses possibles et ont matché leurs utilisateurs à ces persona. C’est un challenge parfoit fait de contradictions, et une promesse qui va probablement séduire de nombreux products managers de plateformes e-commerce.
Ce panel final a rassemblé trois experts pour discuter des perspectives du search e-commerce. Nous avions Angel Maldonado, CEO de Empathy et advocate of ethical commerce, suivi de Aparna Sundar, spécialiste du comportement des consommateurs et UX Research Lead chez Opensearch, et René Kriegler, directeur e-commerce chez OpenSource Connections et un des organisateurs de MICES, a ajouté ses réflexions et son expertise. Un bon moment qui a tout résumé, chacun de son point de vue spécifique.
Le barcamp est un moment très spécial pour conclure MICES : un forum ouvert où tout le monde peut apporter ses questions au tableau et les discuter en plus petits groupes. C’est là que nous trouvons des solutions, contribuons, échangeons des idées dans un mode plus informel. Entre autres thèmes de cette édition, l’UX de la page de résultats de recherche, le Vector search et les tests offline ont été discutés.
Nous apprécions toujours de venir à MICES pour partager avec nos confrères du Search. Le thème de cette année avait beaucoup de sens pour nous car il résonne avec ce que nous expliquons tous les jours à nos clients. Nous sommes concernés par le fait que le search n’est pas seulement l’exploitation de données ; pour nous “Search Engine Administrator” est un métier à part entière. Nous sommes aussi très à l'écoute de la tendance actuelle à exploiter et utiliser de nouvelles technologies tels que les LLMs pour atteindre l’exploitation de données la plus fine.
Nous nous souviendrons de prendre autant soin de l’exploration que de l’exploitation en ajoutant du “sel” à nos résultats de recherche. Et nous restons toujours suffisamment prudents entre le respect de la vie privée et une expérience totalement personnalisée ; un thème que nous avions eu la chance d’aborder l’an dernier à MICES.
Nous voudrions remercier notre ami René Kriegler, Sebastian Russ et la team MICES pour apporter autant d'énergie et d’engagement à notre communauté de spécialistes du search e-commerce. A l’année prochaine !