Pietro Mele

Pietro Mele est un ingénieur logiciel qui se concentre sur le développement de solutions de moteur de recherche de pointe. Fort de son expérience chez Adelean et à l’INA (Institut National de l’Audiovisuel), il a affiné son expertise dans l’utilisation d’Elasticsearch pour fournir des résultats efficaces et pertinents. Il possède une solide expérience en apprentissage automatique et en vision par ordinateur, et il continue d’apprendre et d'élargir son ensemble de compétences.

Articles de Pietro

Un guide pratique pour l'ingénierie des prompts

30/09/2024

Ces derniers temps, on entend de plus en plus parler de l'ingénierie des prompts. Mais qu'est-ce que cette technique exactement ? Quand et comment pouvons-nous l'utiliser ?

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Voxxed Days Luxembourg 2024

28/06/2024

Une fois de plus, Voxxed Days a été à la hauteur des attentes. Cet article propose un résumé des conférences auxquelles nous avons assisté en tant que spectateurs et intervenants.

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Connecter votre LLM à OpenSearch via des connecteurs.

07/05/2024

Récemment, OpenSearch a mis en œuvre les connecteurs, une fonctionnalité qui permet de connecter un modèle d'apprentissage automatique sans avoir besoin de le déployer internement sur le cluster. Dans cet article de blog, nous découvrirons comment utiliser les connecteurs et mettre en œuvre un RAG grâce à l'utilisation de connecteurs et d'agents.

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Comprendre les différences entre les vecteurs sémantiques creux et denses

31/01/2024

De plus en plus fréquemment, nous entendons parler de la recherche sémantique et de nouvelles façons de la mettre en œuvre. Dans la dernière version d'OpenSearch (2.11), la recherche sémantique à travers des vecteurs creux a été introduite. Mais que signifie vecteur creux? Comment cela diffère-t-il d'une matrice dense? Tentons de clarifier cela dans cet article.

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Guide complet sur le RAG Open-Source

01/12/2023

Plongée dans le Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dans cet article, nous explorons les concepts fondamentaux derrière le RAG, en mettant l'accent sur son rôle dans l'amélioration de la compréhension contextuelle et la synthèse d'informations. De plus, nous fournissons un guide pratique sur la mise en œuvre d'un système RAG en utilisant uniquement des outils open-source et des modèles de langage volumineux.

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L'Art de la Vectorisation d'Images - Un Guide avec OpenSearch

01/10/2023

BLIP-2 est un modèle qui combine les forces de la vision par ordinateur et des grands modèles de langage. Ce mélange puissant permet aux utilisateurs d'engager des conversations avec leurs propres images et de générer du contenu descriptif. Dans cet article, nous verrons comment tirer parti de BLIP-2 pour créer des descriptions d'images enrichies, suivies de leur indexation en tant que vecteurs dans Opensearch.

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NLP dans OpenSearch

18/06/2023

Un guide pratique sur l'importation et l'utilisation de modèles NLP dans OpenSearch pour l'analyse et l'inférence de texte dans vos flux de recherche et d'analyse.

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Plonger dans le NLP avec Elastic

01/04/2023

Un aperçu sur le NLP et un guide pratique sur la façon dont il peut être utilisé avec la Suite Elastic pour améliorer les capacités de recherche.

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Exploration de la recherche vectorielle avec JINA. Un aperçu et un guide

06/02/2023

Découvrez la recherche vectorielle et comment l'implémenter à l'aide de la librairie JINA, y compris les documents array pour le vector-embedding, image-embedding, etc.

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Question answering, une approche plus humaine à nos recherches sur all.site.

19/01/2023

Tout sur les Question-Answering et comment l'implémenter en utilisant flask et elasticsearch.

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