Formation Kibana - Analyse des données avec la suite ELK

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Durée	Tarif	Où
2 jours.	1980 € HT / personne	Station F, 5 Parvis Alan Turing, 75013 Paris ou par visioconférence

Taux de satisfaction : ★★★★★

5/5 depuis 2023

Objectifs

Ce programme de formation Kibana de deux jours commence par une introduction à Kibana et Elasticsearch, suivi d’un approfondissement sur la découverte et la visualisation des données en utilisant les outils de Kibana, notamment Lens. Les participants apprendront à créer des visualisations simples et des tableaux de bord interactifs.

Le deuxième jour, le cours explorera les visualisations complexes, comment partager des données à travers divers formats, et comment adapter et modéliser ses données. Les participants verront enfin les alertes Kibana, ainsi que la détection d’anomalies avec le machine learning.

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Public

Cette formation s’adresse aux analystes et opérationnels souhaitant connaitre Kibana pour visualiser et utiliser aux mieux leurs données stockées sur Elasticsearch.

Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

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Programme

Jour 1

Introduction à Kibana

• Présentation de Kibana
• Relation entre Elasticsearch et Kibana

Rechercher ses données

• Présentation de Discover
• Utilisation de Dev Tools
• Filtres et Aggrégations

Visualiser ses données

• Introduction aux outils de visualisations
• Présentation en profondeur de Lens
• Création de visualisations simples

Interagir avec ses données

• Création de dashboards
• Faire des dashboards interactifs

Jour 2

Visualisations complexes

• Présentation de Maps
• Présentation de Vega

Partager ses données

• Exporter ses dashboards en pdf ou png
• Introduction à Canvas

Adapter ses données

• Utilisation du schéma ECS
• Introduction aux runtime fields
• Modéliser et parser correctement ses données

Réagir aux données

• Présentation des alertes Kibana
• Une alternative aux alertes : les Watchers

Machine Learning

• Introduction à la détection d’anomalies dans Kibana
• Intégrer les visualisations liées aux anomalies dans ses dashboards

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Informations complémentaires

Prochaines sessions

• Jeudi 1er et vendredi 2 août 2024

• Jeudi 19 et vendredi 20 septembre 2024

• Mercredi 13 et jeudi 14 novembre 2024

• Ou sur demande

Prérequis

• Ordinateur portable

Méthode pédagogique

• Présentation et démonstrations 40%
• Travaux pratiques 40%
• Questions / Réponses 20%

Modalités d'évaluation

Évaluation continue effectuée par le formateur, suivie de questionnaires à la fin de chaque chapitre.

Les intervenants

• Vincent Brehin
  • Consultant expert Solr, Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
• Benjamin Dauvissat
  • Consultant expert Solr, Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
  • blog articles
• Aline Paponaud
  • Consultante experte Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
• Lucian Precup
  • Directeur technique et consultant principal - LinkedIn
  • articles de blog

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Pour plus d’informations, n’hésitez pas à nous contacter.

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