Formation Apache Solr, Solr Cloud et Zookeeper

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Durée	Tarif	Où
2 jours.	1980 € HT / personne	Station F, 5 Parvis Alan Turing, 75013 Paris ou par visioconférence

Taux de satisfaction : ★★★★★

5/5 depuis 2023

Objectifs

Cette formation a pour objectif d’enseigner les concepts, l’installation, la configuration et l’utilisation d’Apache Solr et Apache Zookeeper pour créer et gérer des systèmes de recherche performants et évolutifs.

Elle couvre les sujets tels que l’indexation et la modélisation de données, la configuration de clusters, l’analyse de texte, la gestion des requêtes et l’amélioration de la pertinence des résultats.

La formation aborde également des cas pratiques pour implémenter des services de recherche spécifiques et l’intégration de technologies d’apprentissage automatique, comme Apache OpenNLP et le Deep Learning.

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Public

Cette formation s’adresse aux développeurs et lead-développeurs souhaitant mettre en place, remplacer ou faire évoluer une solution de recherche avancée dans leurs applications.

Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

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Programme

Introduction à Apache Solr

• Glossaire
• La recherche
• La pertinence
• L’indexation de données
• La modélisation de données
• Introduction à Solr Cloud
• Assurer la scalabilité avec Apache Zookeeper

Installation et exploitation de Solr et Zookeeper

• Installation, configuration et déploiement
• Scalabilité et haute disponibilité
• Surveillance (Monitoring)
• Sécurité
• Sauvegarde et restauration
• Interfaces et APIs d’administration

Configuration de Solr et Zookeeper

• Fichiers de configuration
• Configuration d’un cluster
• APIs pour la configuration
• Plugins

Assurer la scalabilité de Solr

• Clusters Solr Cloud
• Configuration de Zookeeper
• Gestion des fichiers dans ZooKeeper
• Préparation de ZooKeeper avant le premier démarrage du cluster
• Amorçage du démarrage
• Gestion des fichiers de configuration SolrCloud

Schéma, analyse du texte et modélisation de la donnée

• Schéma Solr
• Champs et conception du schéma
• Analyse du texte
• Indexations et opérations sur la donnée

Indexation dans Solr

• Indexation avec les Update Handlers
• Transformation de la donnée à l’indexation
• Indexation avec Solr Cell et Apache Tika
• Mise à jour partielles
• Re-indexation
• Déduplication
• Mesurer et améliorer les performances d’indexation

Recherche et requêtes Solr

• Parseurs et syntaxe des requêtes
• Amélioration des requêtes
• Contrôler les résultats et la pertinence
• Facettes

Parseurs et requêtes avancées

• Recherche spatiale
• Jointures et documents imbriqués
• Fonctions
• Configuration avancée et réglage fin du parseur de requêtes Extended Dis Max

Cas pratiques

• Implémentation d’un service de recherche de personnes
• Implémentation d’un service d’auto-complétion
• Implémentation d’un service “voulez-vous dire”
• Implémentation d’un service de recherche approchante

Intégrations des technologies avec apprentissage automatique

• Apache OpenNLP
• Deep Learning et Dense Vector Search

Pratique

• Travaux pratiques et appréciation des résultats
  • Installation de Solr
  • Configuration de Solr
  • Configuration de Zookeeper et Solr Cloud
  • Mise en place des index et schéma pour un cas d’utilisation simple
  • Implémentation d’un service de recherche
  • Mise en place d’une analyse de texte spécifique pour cas d’utilisation avancé
  • Mesure et analyse de problèmes de pertinence
  • Mesure et analyse de problèmes de performances
  • Sauvegarde et restauration d’un cluster

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Informations complémentaires

Prochaines sessions

• Jeudi 29 et vendredi 30 août 2024
• Jeudi 24 et vendredi 25 octobre 2024
• Jeudi 12 et vendredi 13 décembre 2024

• Ou sur demande

Prérequis

• Ordinateur portable avec Java 11 minimum
• IDE et terminal ligne de commande

Méthode pédagogique

• Présentation et démonstrations 40%
• Travaux pratiques 40%
• Questions / Réponses 20%

Les intervenants

• Vincent Brehin
  • Consultant expert Solr, Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
• Benjamin Dauvissat
  • Consultant expert Solr, Elasticsearch et OpenSearch - LinkedIn
  • blog articles
• Lucian Precup
  • Directeur technique et consultant principal - LinkedIn
  • articles de blog

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Pour plus d’informations, n’hésitez pas à nous contacter.

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